利用站点降水资料、实时多变量MJO (Madden-Julian oscillation)指数(简称RMM指数)、夏季大气季节内振荡(BSISO)指数(简称BSISO指数)、向外长波辐射(OLR)资料、CMAP降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用合成分析方法、奇异值分解(SVD)等方法,研究了热带大气季节内振荡(ISO)对华南前汛期降水的影响,并根据I5O与华南前汛期降水的关系及I5O的准周期振荡特性,建立了一个基于热带I5O信号的华南前汛期降水延伸期预报模型。结果表明：(1)在MJO不同位相,华南前汛期降水异常有明显的差异,并且这种差异随滞后时长而发生变化。第2-3位相和第6-7位相分别是影响华南前汛期降水的典型“湿位相”和“干位相”。华南前汛期降水对MJO的响应需要一定时间,滞后时长约为1-2侯。MJO活跃(受抑)对流可通过激发Rossby波影响华南前汛期降水。当MJO活跃(受抑)对流中心位东传至赤道印度洋附近时,非绝热加热作用激发的Rossby波到达并影响华南地区,华南地区出现水汽供应的增强(减弱),从而促进(抑制)华南前汛期降水。(2)在不同BSISO位相,华南前汛期降水异常也有明显的差异,每次完整的BSISO周期分别有一次促进和一次抑制华南前汛期降水的过程,两次过程分别发生在BSISO第3、4、5、6位相和第7、8、1、2位相。伴随BSISO在亚洲季风区向北、向西传播,当低频活跃(受抑)对流系统到达华南地区、孟加拉湾时,低频系统造成的局地效应使华南地区出现了有利于(不利于)降水的异常垂直上升(下沉)运动和水汽供应的增强(减弱),从而促进(抑制)了华南地区降水。(3)根据MJO、BSISO与华南前汛期降水的关系,以及MJO和BSISO的准周期振荡特性,利用1981—2005年共计25年资料,通过SVD方法建立了一个利用过去1-5侯RMM指数和BSISO指数预报未来2-6侯华南前汛期降水指数的延伸期预报模型。该模型能反映MJO东传和BSISO北传信号与华南前汛期低频降水的关系。利用2006—2011年共计6年资料,应用所建立的预报模型做了回报试验,预报的降水指数与实况指数的相关系数可达95%以上置信水平,对华南前汛期低频降水过程的延伸期预报具有指示意义。