在涉及到社会敏感点或者与民众利益密切相关的新闻领域中,网络舆论极易发生转向、升级或者裂变。不难观察到,现实舆论场中的社交网络系统是动态变化着的:作为枢纽节点的意见领袖能向普通的个体用户输出自身的观点影响,而当个体用户的意见一致性受其影响超过半数时,就会成为组织中的“主流观点”;此时,组织氛围也会反过来影响到剩余用户的情绪观点。当个体用户对组织的归属感达到相应程度时,就会在群体性的压迫中服从主流观点。因此,基于这样的逻辑观点,本文考虑到意见领袖及组织氛围对舆论反转事件的影响,并深入探究此背景下反转事件的舆论演化机制。本文利用文献分析法对国内外相关调研进行整理,又因为舆论反转与新闻学、组织学理论紧密相联,所以本文梳理了所涉及到的基础理论并按照实际舆论场中社交网络的拓扑特征和传播模式,对多种情型下的舆论反转事件作出定类分析,最后基于实证案例的仿真结果,针对政府部门、意见领袖及公众等不同角色提供了相应的对策和建议。具体研究结果有:（1）搭建了作为观点交互模型的基础网络模型并分析其与其他现实网络的差异。将文献分析与现实情况相结合,分析出社交网络的重要拓扑特性和三大结构特点:用户关注模式、偏好连接性、裂变式的增长与动态性传播,根据这些特性找到匹配度较高的复杂网络拓扑模型（经典BA网络）并加以改造。最终设计出了能根据用户特性区分普通用户群体和意见领袖群体、可用于模拟社交网络中信息传播模式的有向无标度社交网络模型。（2）构建了基于社交网络特性的舆论反转演化模型并系统性分析其影响因素。用社会网络分析法中的综合中心性指标找到隐藏在BA网络中的意见领袖,同时又根据中心性判定每个节点的影响力权值和观点更新阈值的取值,在数字世界中复现了社交网络中个节点的影响力大小和交互情况;同时引入了组织氛围作为影响因素,确定了在组织氛围中起重要决定作用的组织归属感。最后,通过新浪微博“人造肉”反转事件作为实证案例,将实验数据与实际数据进行对比分析,验证了模型的有效性。同时,对意见领袖数量、意见领袖观点值以及组织归属感三个控制变量的取值进行调整性实验,探求其波动而引起的舆论反转变化。进一步地提出了推动公共理性讨论社区的建设,预防缓解网络冲突升级的对策建议,为实现网络社会舆论空间治理的健康有序发展建言献策。本文通过构建舆论演化模型的中心性指标评价体系、求取重要指标的动态权重、使用基于BA无标度网络的观点交互系统,来提供一种模拟舆论在社交网络中反转的短期预测模型。