合成孔径雷达(SAR)是利用雷达与目标的相对运动将较小的真实天线孔径用数据处理方法合成一个较大孔径的等效天线孔径的雷达。合成孔径雷达具有全天时、全天候、远距离和高分辨成像的特点，在国防建设和经济建设上发挥着巨大的作用。本文首先从脉压理论和合成孔径原理出发，分析了SAR高分辨率成像的距离高分辨率和方位高分辨率理论，说明距离分辨率取决于信号带宽，方位分辨率则取决于载机与固定目标相对运动时产生的具有线性调频性质的多普勒信号带宽决定，并通过脉压技术实现方位高分辨成像。然后对频率变标算法(FSA)和距离徙动算法(RMA)分别进行介绍，分析了各自的优缺点。针对RMA需要Stolt插值、使得算法的效率下降的特点，本文引入了非均匀快速傅立叶(NUFFT)算法，将NUFFT应用到RMA算法中，用距离向的NUFFT代替RMA中的Stolt插值和距离向的IFFT，从而在保持原有RMA算法成像精度的同时，提高算法的成像效率，仿真试验结果证明了该方法的有效性。成像以后的SAR图像存在的相干斑噪声，对SAR图像的后续处理产生了很大影响。本文用快速离散曲波变换(FDCT)把SAR图像变换到曲波域，得到Curvelet系数，对Curvelet系数进行自适应阈值化处理，恢复出SAR图像。试验结果显示，利用FDCT的SAR图像相干斑去噪的方法与小波域的SAR图像相干斑去噪算法进行各种量化比较，本文的方法具有较好的效果。