目的:本研究以整合技术接受模型为理论基础,探析影响中老年人群智慧居家养老参与意愿的因素及其相互关系,以解释和预测中老年人群智慧居家养老参与意愿,为相关部门构建适宜居民参与的智慧居家养老模式提供理论依据。同时比较分析中老年人群间影响因素的差异,为相关部门在养老资源配置上提供参考依据,推动智慧居家养老可持续健康发展。方法:于2020年1月至2月和2020年9月至10月采用便利抽样的方法选取开封市6个社区的符合本研究纳入与排除标准的中老年人作为调查对象。本研究的调查问卷以整合技术接受模型量表为基础,参考国内外学者相关研究,结合智慧居家养老内容,并通过预调查对量表信效度分析后修订而成。利用统计分析软件SPSS18.0和AMOS17.0对数据进行分析,用频数和百分比描述调查对象的社会人口学特征;采用独立样本t检验比较中老年人群智慧居家养老参与意愿各维度的平均得分;采用结构方程模型分析中老年人群参与智慧居家养老意愿的影响因素及其相互关系;应用AMOS多群组结构方程模型分析方法比较中老年人群间参与智慧居家养老意愿影响因素的差异。结果:本研究共计调查对象324人,其中中年组100人,老年组224人。（1）中老年人群智慧居家养老参与意愿各维度平均得分比较分析显示:中年组和老年组分别在努力期望（t=2.512,p=0.012）、促成因素（t=4.024,p＜0.001）、感知身体状况（t=2.057,p=0.040）、技术焦虑（t=-4.749,p＜0.001）、自我实现需求（t=-3.133,p=0.002）上的平均得分存在显著差异;在绩效期望（t=0.899,p=0.369）、社会影响（t=0.043,p=0.966）、参与意愿（t=0.598,p=0.550）平均得分上的差异未显示有统计学意义。（2）中老年人群智慧居家养老参与意愿影响因素分析显示:绩效期望（β=0.540,t=9.953）、努力期望（β=0.262,t=5.424）、社会影响（β=0.208,t=4.102）、促成因素（β=0.190,t=3.877）、自我实现需求（β=0.242,t=4.899）对中老年人群智慧居家养老参与意愿具有积极的促进作用,技术焦虑（β=-0.166,t=-3.493）对参与意愿具有消极的阻碍作用,而感知身体状况（β=-0.073,t=-1.528）对参与意愿的影响未显示有统计学意义。（3）中老年人群间智慧居家养老参与意愿影响因素差异分析显示:绩效期望对老年组（β=0.552,t=8.648）参与意愿的影响程度显著大于中年组（β=0.438,t=4.560）;促成因素对中年组（β=0.513,t=4.604）参与意愿的影响程度显著大于老年组（β=0.159,t=2.750）。结论:（1）从绩效期望和社会影响因素角度,建议加大对智慧居家养老的宣传,增加老年人、老年人子女、中年人对智慧居家养老的了解,使其感受到智慧居家养老更多的潜在利益,同时能扩大社会影响度,增加中老年人群的参与意愿。（2）从努力期望、促成因素以及技术焦虑因素三个角度,智慧居家养老中智能设备设计应遵循适老原则,提高设备易用性。同时为参与老人开展信息技术技能培训班、“送教上门”等多种形式给予参与老人技术支持,提升老人技术自信。并且政府制定智慧居家养老服务行业标准,完善企业扶持制度和参与老人补贴政策,为参与老人提供经济支持。（3）从自我实现需求因素角度,关注老人精神需求,丰富参与老人娱乐活动。并利用参与老人智慧创造社会价值,实现老人的自我价值,让老人更有尊严。