【摘 要】
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近年来,模糊测试是学术界和工业界的研究热点之一,是一种用于检测软件错误和查找安全漏洞的技术。Squirrel是一个用于测试数据库管理系统的模糊测试框架,它通过保留语法的变异（Syntax-Preserving Mutation）和语义指导的实例化（Semantics-Guided Instantiation）,大大提高了生成的测试用例的语法有效性和语义有效性。Squirrel可以有效地发现数据库管
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近年来,模糊测试是学术界和工业界的研究热点之一,是一种用于检测软件错误和查找安全漏洞的技术。Squirrel是一个用于测试数据库管理系统的模糊测试框架,它通过保留语法的变异（Syntax-Preserving Mutation）和语义指导的实例化（Semantics-Guided Instantiation）,大大提高了生成的测试用例的语法有效性和语义有效性。Squirrel可以有效地发现数据库管理系统中的内存错误。然而,它的模糊测试效率受初始种子的影响较大。优化Squirrel的初始种子,可以提高Squirrel的测试效率。本文的主要研究内容和贡献如下:第一,提出了一种基于字符串编辑距离计算语法相似度的算法。首先,获取结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）文本的字符串结构的语法序列;其次,使用莱文斯坦距离算法计算语法序列的编辑距离;最后,用得到的距离衡量SQL文本的语法相似度:距离越大,语法相似度越低。第二,通过对比实验,分析、验证了初始种子的语法相似度、文本数量这两个属性对Squirrel的测试效率的影响。一定程度上,降低初始种子的语法相似度可以提高Squirrel的测试效率。一般情况下,增加初始种子的文本数量,也有利于提高Squirrel的测试效率。第三,通过提高初始种子的平均语法距离和文本数量的方法,优化了初始种子。用优化后的初始种子与Squirrel提供的初始种子做对比实验,验证了初始种子优化方法的有效性。使用优化后的初始种子对SQLite进行测试,模糊测试效率提升了16.90%;而且12小时内触发了3个崩溃,检测到了1个错误。使用优化后的初始种子对Postgre SQL进行测试,模糊测试效率提升了183.82%。
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本文提出1-定直线的瓶颈斯坦纳树问题,其定义描述如下:给定欧氏平面R2上的一条直线l,位于直线l外的n个点r1,…,rn构成的集合P。需要在给定的直线l上找到一个点s,构造一棵以P∪{s}为顶点集的支撑树T,目标是使支撑树T中最长边的长度达到最小,即minT max{w（e）|e)∈T}。其中,对树T的任意一条边e,规定w（e）为其两个端点间的欧氏距离。对于上述1-定直线的瓶颈斯坦纳树问题,本文考
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