当前研究认为孤独症谱系患者并不是单一因素致病的的精神类疾病,其临床表现与成长过程中的社交因素和环境因素有莫大关联,且孤独症谱系患者的神经病理机制尚未完全揭示。因此,本研究工作采用世界上最大的公开孤独症数据库之一的样本库,使用磁共振高分辨结构以及功能静息态数据来从功能、结构以及脑网络上挖掘孤独症谱系患者的病理产生过程的基础和成长过程中各年龄阶段的病理特征。本工作第一个板块结合了磁共振功能和结构影像,主要探讨了孤独症谱系患者对比正常对照组被试的脑功能和结构的改变。经过研究发现,在与正常对照组作比较的情况下,孤独症谱系患者自发性神经活动在顶叶、前额叶区域显著升高,颞叶、后扣带回、脑岛、枕叶等显著降低,不同年龄段的患者在额上回、楔前叶、亚叶等区域存在显著差异;同时,孤独症谱系患者结构在对比正常人的改变主要集中在灰质区的颞叶、顶叶以及白质的亚叶区,不同年龄段的患者在楔前叶和亚叶等区域存在显著性差异;且在基于模式识别的二分类中呈现多功能指标的融合高于单一功能指标和功能结构的融合高于单一结构指标。第二个板块采用功能网络连接方法,探寻了孤独症患者头部功能连接模式的网络差异,发现在脑网络分布模式上存在对比正常人异常的网络连接模式和在患者组中随年龄增长的脑网络异常连接增加的趋势。最后通过与临床指标做相关分析,发现功能指标和与临床量表信息呈现一定的相关性。本研究的结果表明,6岁到12岁,12岁到18岁以及18岁以上的孤独症谱系患者的神经局部组织在功能、功能脑网络和结构上对比正常对照组患者确有显著差异,并在不同年龄段的孤独症谱系患者之间的也存在显著差异,该差异在多模态的融合中能够显著提高各年龄段患者的分类准确率,说明孤独症谱系患者在随着时间发育的过程中神经病理基础存在着随着时间轴推移的发展和变化的且可做为分类的生物标记。同时,探究结果表明孤独症谱系患者由于前期的过度发育和后期的发育停滞,可能影响其与日常运动、社交情感、执行能力、行为认知等功能发育。