随着网络通信技术和信息处理技术的发展,视频隐写技术作为一种新的信息安全技术近年来得到了较快的发展。H.264标准是最新的编码标准,压缩效率高,网络适应性强,但与之相适应的视频隐写相对缺乏。另外,由于H.264的高效性是建立在其实现的高复杂度基础上的,因此一般的处理平台已不能满足H.264高计算复杂度的需要。DSP芯片以其超强的处理速度和较低的资源消耗,在这一领域有着非常出色的表现。本文结合H.264编码特点,研究在其基础之上的视频隐写技术并利用TMS320DM642实现CIF格式视频实时隐写算法。论文主要工作如下:第一:提出一种基于运动矢量相位的隐写算法,该算法利用单个运动矢量的相位信息嵌入数据并使用矩阵编码提高嵌入效率。实验仿真结果表明,该算法与同类算法相比较,在嵌入容量上有较大的提高,对载体的修改率有了明显的降低。第二:提出一种基于帧内脉冲编码IPCM(Intra-frame Pulse Code Modulation)宏块的帧间隐写算法。该算法结合IPCM编码模式下样本值直接进行编码,而不需要进行预测、变换和量化的特点,采用动态的阈值选取IPCM宏块并用预测运动矢量值作为嵌入强度的控制信息。实验仿真结果表明,该算法在量化参数较小时能获得较高的嵌入效率,图像主客观质量均有提升。算法支持低复杂度的盲提取,满足系统实时性的要求。第三:将基于H.264的视频隐写算法移植到TMS320DM642平台上,并进行了大量基于平台的优化。使用增强型直接存储访问EDMA(Enhanced Direct Memory Access)技术和乒乓技术设计了一种高度优化的数据传输方案使得编码速度有很大提高。第四:使用简单直接媒体层SDL(Simple Direct-media Layer)开发了一个跨平台的实时解码提取软件完成视频解码、隐秘信息提取等功能。