科技方便了人们的现代生活，机器替代了大量的反复性的工作，这样不仅节省了生产成本，还能提高人们的工作效率。在实际生产中，缝纫机针作为服装、制鞋以及其他针织行业中必须的关键缝纫部件，其质量的好坏直接影响缝纫效果和产品质量。当前，在缝纫机针行业中现有的检测技术主要依赖人工检测，而人工检测存在效率低、劳动强度大、容易疲劳等缺点，而且其最主要的弊端是无法进行全检，导致不合格产品流入市场。本论文从生产实践出发，结合课题组在图像处理技术方面的积累并跟踪国内外图像检测领域的最新研究成果，根据某缝纫机针生产企业的实际需求，设计一种合理、有效、高速的缝纫机针检测系统，解决缝纫机针生产检测过程中的外观缺陷等质量问题，大大提高产品合格率。第一章：介绍本论文的研究背景、研究目的和图像处理技术的发展现状，提出利用图像处理技术解决缝纫机针外观质量缺陷的高速检测系统方案，并对其进行较为全面的说明。第二章：详细阐述机器视觉系统中相机、镜头、光源、接口卡等硬件的选型，以及系统的组成、信号传输流程、主要功能以及其处理图像的过程。第三章：对缝纫机针的各种缺陷进行详细说明，同时利用对比实验分析多种图像分割以及阈值分割的算法，从中选择适合缝纫机针外观质量检测的算法，并以无孔针为例，利用HALCON平台加以实现，从而验证本视觉检测系统的设计实现过程。第四章：对机针检测系统进行现场实验和系统效能分析，在实验中将各个部分的功能进行了测试，验证该系统的检测效果。实验结果表明，本系统可以实现对机针质量的检测，并将质量不合格产品进行踢废处理，实现了预期的目标。