随着我国经济的快速发展,城市公共交通事业也在不断地发展,而城市公交是整个公共交通事业的一个非常重要的组成部分,对人们的日常生活有很重要的作用。城市公交的行车组织以及长远规划都会受到公交客流分布的影响,因此,公交企业及管理部门将会更加关心公交的客流及规律日常调度等相关问题。只有对公交客流规律有了深入的了解,才能做出科学合理的公交运营规划和调度。公交系统正在推广一些先进的客流数据采集技术,对越来越大的公交客流数据的采集有一定的帮助,并且需要有新的数据分析方法处理这些数据,以弥补传统数据分析方法的不足。根据数据分析的结果,更合理的安排公交的静态调度。本文研究了如何运用聚类分析方法处理公交客流数据。通过对公交刷卡客流数据的分析,本文对刷卡乘客上下车时刻以及站点进行了预测分析,并对数据实例进行了分析,为后面所建立的关于公交发车频率的静态调度模型奠定了基础。在对公交客流数据进行分析处理的基础上,本文建立了关于确定公交发车频率的公交静态调度模型。根据客流规律确定发车频率是对公交车辆进行静态调度的关键问题。本文按照建立模型的步骤和方法,考虑了客流的时间规律,并从乘客和公交公司的利益的角度分析了公交的调度问题,建立了分时间段的关于公交发车频率的静态调度模型,并结合数据实例讨论了模型的应用,为公交公司的运营管理提供了一定的依据。