随着计算机和互联网技术应用的普及,信息技术对世界经济发展的影响越来越突出。我国是一个制造业大国,已经成为了世界制造业的基地,信息技术对于我国制造业发展起着非常重要的作用。国家科技部在2006年9月正式启动了“十一五”制造业信息化科技工程,标志着我国制造业全面推进信息化的时代已经到来。信息化不仅为企业提供了科学、合理、方便的管理手段,并有力地支撑了制造企业产品的研发和创新。由于激烈的市场竞争和用户需求的多样化,制造企业从过去单一注重产品的生产和销售,开始转向注重产品的研发,集成和协同也正成为当前制造企业发展关注的焦点。PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)作为一种新的商业IT战略,是企业信息化的重要组成部分,它以整个生命周期内产品数据集成为基础,支持从产品概念设计、制造、销售和维护等过程的协同和管理,是真正支持产品创新的系统。制造企业应用PLM系统能有效地缩短产品开发周期,降低产品成本,加快产品创新,改善产品质量,极大地提升企业的核心竞争力。PLM将是我国制造企业信息化发展的方向。随着企业应用PLM系统的不断深入,积累的数据也越来越多,企业难以从大量数据中找到真正有用的决策信息,迫切需要利用新的技术方法从大量数据中提取有价值的信息和知识。以数据仓库为基础的商业智能系统能满足企业的这种需要,采用数据仓库技术,能有效地利用企业信息系统中已有的大量数据,并把它们转化为知识,为企业提供决策支持,提高企业的市场竞争力。本文在PLM系统中引入了数据仓库技术,使PLM系统不仅能够为企业提供整个产品生命周期内的解决方案,还具有提供决策支持的能力,这将极大地提高企业的竞争力,促进企业的快速发展。本文对数据仓库技术及其在PLM系统中的应用进行了深入研究,首先对PLM系统作了深入研究,结合我们课题组开发的“基于Web的PLM系统的研究与实现”对PLM的概念、系统结构和功能作了详细的介绍,阐述了在PLM系统中引入数据仓库的必要性;然后对数据仓库技术进行了研究,分析了其组成部分和系统结构,介绍了基于数据仓库的决策支持系统在PLM系统中的体系结构;接着以曲阜金皇活塞股份有限公司为背景,设计了PLM系统数据仓库的数据模型,在此基础上使用SQL Server 2000 Analysis Services工具建立了以销售为主题域的数据仓库。在详细介绍OLAP数据立方体构建过程的基础上,进行了OLAP的多维分析,并用数据透视图表等前端应用工具将分析结果展现出来,最终建立了在PLM系统基础上的决策支持系统。本文对企业信息化(特别是制造业信息化)建设具有一定的指导意义。