地球上三分陆地七分海洋，水体覆盖了大部分的地球表面，虽然水体面积比较广，但可供人类利用的水资源尤其淡水资源只占全部水体的百分之一左右。河流水是淡水资源的重要来源之一。随着社会的进步和经济的发展，人们对淡水资源的需求越来越大，忽略了水资源的保护和合理利用。尤其作为水源地或备用水源地的很多湖泊水库面临着水体污染与水质恶化的现状。而水体富营养化是非常普遍的现象，叶绿素浓度反映着水体的营养状况，是重要的水质参数之一，也是评价水体状况主要的指标之一。随着遥感技术的出现和发展，内陆湖泊水库水体的叶绿素浓度，较之以往常规的对水质监测的方法，遥感可以实时快速的获得大范围的水质信息，大大降低了获取水质状况的成本，有利于较长时间内动态的对水质情况进行监测，具有很大的发展潜力。　　本文在基于分析和总结现有国内外利用遥感对悬浮物进行监测的基础上，用二龙湖、长春南湖、美国的两个湖泊、澳大利亚的三个湖泊，进行采样点的布置获得多地区，多季相的光谱数据及水质参数数据。建立4个地区的湖泊分别建立三波段模型和Gons半解析模型，整体上，两个模型的建模和验证精度都较高，同样，两个模型都表现出澳大利亚的湖泊的建模和验证精度最高；美国建模和验证精度次之；二龙湖的建模和验证精度第三；南湖的建模和验证精度相对最低。澳大利亚的三波段估测模型建模和验证的R2值分别为0.99,0.98；美国的为0.90,0.96；二龙湖的为0.89,0.98；南湖的为0.54,0.79。澳大利亚的湖泊数据经过Gons半解析估测模型处理出现异常，不能进行正常分析。美国的Gons半解析估测模型建模和验证的R2值分别为0.87,0.93；二龙湖的为0.88,0.78；南湖的为0.57,0.62。经过与其他水质参数（叶绿素a、悬浮物、CDOM）的光谱吸收系数，及相关分析，得出对两模型精度的影响因素，非藻类悬浮物占总悬浮物的比例越大，波动性越小，对模型的精度影响越小；水体中CDOM的浓度越高，模型的精度影响越小。通过对比分析三波段模型和Gons半解析模型反演叶绿素a浓度，并参考其他水质参数的光谱吸收，本研究最终得出三波段模型的反演精度和普适性都高于Gons半解析模型。