【摘 要】
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本文深入地分析了分布式并行计算技术,开发了基于网络的分布式机群并行仿真平台。本文在综合分布式计算、网络并行计算的各方面文献和当前的多种典型机群管理系统的前提下,结合
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本文深入地分析了分布式并行计算技术,开发了基于网络的分布式机群并行仿真平台。本文在综合分布式计算、网络并行计算的各方面文献和当前的多种典型机群管理系统的前提下,结合实际情况提出了由主服务器、节点机构成的基于局域网络的分布式机群并行仿真平台体系结构。机群计算中负载平衡一直是一个很关键的问题。本文中在综合各种负载指标的文献后提出了较为完善的节点负载计算方法,并且引入双阈值的概念提出了具有特色的动态自适应负载平衡算法,使各节点在空闲或轻负载时能够主动地向服务器申请,在重负载时能更快地进行负载迁移。机群管理系统可用GUI工具从不同层次上观察整个机群状态。好的管理软件对开发高性能计算平台的机群是非常重要的。本文开发的的系统管理平台SIMNOWs是用户直接面对的部分,完成系统设计、任务调度、分配和统一管理等功能。整个系统管理平台包括如下模块:系统整体功能模块、作业管理功能模块、节点管理功能模块、通讯管理功能模块等。循环流化床模型的仿真计算是一个较大任务量的计算程序,在一般的计算环境下难以实现。因此我们先在服务器上单机运行仿真程序,然后与在SIMNOWs系统下进行的并行仿真计算相比较,得出后者具有较好的效果的结论。
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