拥挤收费作为交通需求管理的重要手段之一逐渐被各国所重视。收费技术选型直接关系到拥挤收费的系统结构和工程造价等，并将对日后系统运行的管理和维护及系统运行实际效果造成显著影响。我国道路交通条件复杂，以上海为例：一方面，道路网络是由高架快速路、地面道路和在建的地下通道三层网络组成的，收费技术需要适应多种可能的复杂设施环境；另一方面，非机动车出行比例高，机非混行现象严重，加之有待规范的交通行为，收费技术需要考虑更为复杂的交通环境。　　 本论文在对目前常用收费技术进行对比分析、明确其优缺点基础上，针对我国道路交通实际情况，完成了拥挤收费技术选型工作，并在此基础上进行了完整的技术测试方案设计，选择了上海市典型道路交通条件进行试点测试，基于测试给出了收费技术的影响因素分析结果。　　 在收费技术选型方面，论文从拥挤收费技术需求分析入手，指出拥挤收费技术不仅要求不停车收费，而且要求不减速收费，明确了拥挤收费技术与公路收费技术需求的不同，并以技术成熟、经济可行、可扩展性强为根本出发点，选择汽车车牌识别技术作为拥挤收费技术实施的近期方案。　　 而后，研究针对上海实际情况，选择机非混和、大流量多车道两种道路交通条件进行了前拍(正拍)、后拍、侧拍三种形式的车牌识别拥挤收费技术试点测试，并设计了典型样本分析方法，有效提高了数据分析效率。　　 测试分析结果表明：前拍技术水平较后拍和侧拍好，其系统捕获率在85％以上，识别正确率在95％以上，总正确率在80％以上；在众多影响因素中，光线对车牌识别效果的影响最大，最大可接近40％，小雨和交通流量影响不大。研究基于影响因素分析结果给出了车牌识别收费系统建设相关建议。