随着“智慧矿山”的大力发展,煤炭企业在开采、运输、供电等生产环节中提高了装备自动化水平和环境监测能力。在此基础上,企业通过矿井钻孔设备获取了大量的矿井数据文件,而在智慧矿山的实践实例中,需要对以文本文件和视频文件为主的矿井数据文件进行更进一步地分析,以便充分利用矿井数据,提高分析矿井数据的能力。对于企业来说,文本文件中能够反映岩层信息的数据主要以曲线形式进行展示和处理,视频文件则以其图像展示岩层特点。因此,针对如何获取并处理文本文件和视频文件中包含的岩层数据等问题,设计并实现矿井数据处理软件是有必要的。本文在查阅分析有关矿井数据处理软件文献的基础上,对矿井钻孔分析仪数据处理软件进行需求分析,针对矿井数据文件中出现的岩层曲线分析和岩层图像分析等问题,基于Spring Boot等开发框架设计实现了矿区区域管理、矿区用户管理、矿井钻孔分析仪产出文件管理、矿井钻孔分析仪文件数据分析等四个模块。其中,矿井钻孔分析仪文件数据分析模块在其他模块提供的基本信息管理的支撑下,针对如何有效地分析矿井文件中包含的岩层数据等问题,主要设计实现了岩层曲线分析和岩层图像分析等相关功能。针对如何消除现有岩层数据中的测量误差等问题,设计实现了多种岩层数据曲线处理方式,操作人员可以根据不同需求进行选择,结合其专业知识,消除测量带来的误差。针对如何利用矿井测量视频获取岩层特征等问题,首先采用了自动裁剪以及直方图均衡化的方法对视频图像进行了预处理操作,接着设计实现了基于VGG19深度卷积网络的图像识别功能,提高了企业从视频图像中获取岩层特性信息的能力。本文最后针对矿井钻孔分析仪数据处理软件进行了功能测试和非功能测试,测试结果表明软件功能和性能均满足业务需求。