AVS2作为中国视频编码标准相较于上一代视频编码标准有了较大的进步,尤其是在场景编码领域的发展,使得其编码效率处于国际领先水平。与此同时,针对巨大的监控视频市场需求,当前的视频编码效率仍需要进一步提升,以达到的降低存储消耗的目的,所以监控视频编码的研究仍具有重要意义。本文主要研究了针对于AVS2标准中监控视频的编码技术,包括对前景背景分离以及其编解码实现、背景建模的简化算法。本文的具体工作及成果如下:1.介绍了基础的视频编码框架以及相关技术,其基本思路和编码方法是各大视频编码框架所共有的。2.详细介绍了AVS2视频编码框架的技术特点,详细叙述了场景编码技术的方案以及AVS2使用的监控视频编码技术,包括背景模型建立过程,场景编码算法。3.实现了基于AVS2框架下的前背景分离传输算法(1)实现了前景背景分离算法,基于RD14.0参考代码分析了背景模型编码和解码的详细过程,给出了可行的前背景分离传输解决方案,在此方案下通过对典型视频的大量实验确立了前景背景分离的粒度、对照帧的选择、算法划分参数,最终得到了本文的前背景分离算法并通过结果分析验证了该算法的合理性。(2)实现了背景块编码算法,该算法对前面算法划分出的背景宏块设置PSkipDirect模式作为背景宏块标志,对于8*8尺寸前景块采用非PSkipDirect模式来进行编码,对于其他前景宏块采用原有的编码方法。实现了在每帧编码比特数增加1%~10%左右的情况下,编码效率提升了35%到50%不等。(3)实现了前背景合成算法。通过对解码的宏块类型来判断当前块是否为8*8尺寸背景块,进而在背景块直接赋值为已解码背景图像,成功解码图像并且在典型场景下视频精度损失不明显。(4)分析了本文整体算法在特殊场景下的视频精度损失。通过对全部尺寸下的宏块进行前景背景划分,然后进行编解码过程之后,对比与原视频的图像质量进而分析了本算法在解码端直接使用背景宏块来进行替换所产生的视频图像的损失。4.针对AVS2中背景模型建立过程提出基于插值的简化算法,该算法通过降低AVS2中滑动平均的频率,在低频率的滑动平均过程中利用插值方法补全未进行此过程的像素值。对比分析了该简化算法与原算法在相同帧数下所建立的背景图像质量,在背景图像质量几乎不变的情况下,背景建模的时间降低了0.3秒到2秒左右。