随着军事通信抗干扰技术的不断进步,通信质量愈发依赖于抗干扰手段。将盲源分离与通信抗干扰结合,能在接收端不具备或少量具备发射端的先验信息基础之上,通过使用接收端接收的信号经过一定的处理恢复出源信号而对通信干扰信号进行分离,从而实现抗干扰的目的,因此成为跳频通信、卫星通信等军事通信领域的研究热门。本文基于盲源分离理论,研究了多通道、单通道等条件下的通信抗干扰技术,为盲源分离抗干扰通信提供了新的思路。本文主要工作以及成果如下:（1）研究了多通道盲源分离通信干扰信号分离技术。在对信道进行建模的基础之上,提出利用独立性准则通过Fast ICA算法对通信干扰信号进行分离。之后,进一步提出一种基于Pade逼近非线性函数的低复杂度改进分离算法,从而达到不过多损失信噪比增益基础上降低复杂度,对各种干扰信号均有较好的分离性。（2）针对单通道跳频通信盲源分离抗干扰的问题,在对其单通道信号盲分离模型建立基础之上,提出虚拟通道增维的思路。首先利用小波包分解技术,利用通信双方掌握相同跳频以及调制方式作为先验信息,训练得到需要保留的节点,实现对接收信号的增维处理,并通过原先的多通路盲源分离算法进行干扰信号分离,实现抗干扰;之后提出一种经验模态分解与盲源分离结合的分离抗干扰方法,首先通过该算法对多通道信号进行重构,然后利用Fast ICA以及ICA-R两种盲源分离算法实现干扰信号分离。仿真结果验证了这两种方法的有效性,为实际单通道跳频场景中的抗干扰目的提供了一条有益思路。（3）针对单通道同频自干扰信号盲分离问题,建立其信号模型,并提出通过PSP算法对自干扰信号进行分离。针对随着调制阶数算法复杂度上升的问题,进一步对算法进行改进,通过减小串扰长度以及延迟判决位置对其计算复杂度进行降低,且误码率性能与原算法差距很小,仿真证明在BPSK与QPSK情况下的信号盲分离可行性。