基于深度学习的太阳射电分类问题的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：qilina15832583026

【摘要】

：

太阳射电爆发通常发生在强烈的太阳活动期间,它们携带着有关爆发区域的物理环境和辐射条件的重要信息。因此,研究太阳射电爆发可以了解爆发区域的磁场结构和粒子运动特征,具有很高的实用意义。一般来说,太阳射电需要具有专业知识的天文学家进行手工分类,这种方法费时费力。近些年来,研究人员尝试使用传统的机器学习方法来实现太阳射电的自动分类。使用机器学习的方法通常需要手动设计特征用于描述图片,而太阳射电图片中携带的

【作者】

：

潘辉

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

太阳射电分类深度学习特征提取样本失衡

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