随着环境污染与能源紧缺问题的日益严峻，风能等可再生清洁能源的开发利用备受人们关注。风电对于优化能源结构与缓解能源危机有着举足轻重的作用。与传统火电机组的发电模式对比，风速的间歇性与随机性导致风电出力呈现出一定的不确定性，风电的预测精度难以满足实际需求，这对电网的安全运行提出了新的难题与挑战。因此，研究风电不确定性和大规模风电并网后的电力系统优化调度问题，对于提高系统风电利用水平与坚强智能电网建设具有深远的实际价值和经济意义。本文在分析风电功率预测模型的基础上，针对风电不确定性对调度影响，在优化目标中设计量化该不确定性引入的经济成本，建立了考虑风电不确定性的电力系统动态经济调度数学模型。　　基于风电出力概率预测，针对风电出力的预测误差提出风电高估补偿成本和风电低估补偿成本两个概念，并在优化目标中计及该两项成本，同时将机会约束规划引入动态经济调度模型中，以概率形式表述相关约束条件，建立基于风电概率预测和机会约束规划的含风电电力系统动态调度模型。采用蒙特卡洛随机模拟技术和遗传算法求解模型。最后通过算例仿真验证该模型与方法的实用性与有效性，为决策者提供满足电网安全稳定运行的合理规划方案。　　基于风电出力区间预测，针对风力发电的不确定性对电网调度运行的影响，基于区间规划理论提出风电动态成本这一概念，并建立计及风电动态成本的电力系统区间经济调度模型。该模型中引入决策变量求解模型的区间优化解，一定程度上反映系统运行风险和经济效益。最后通过算例仿真验证该模型与方法的实用性与有效性，并为调度部门提高发电计划的安全经济水平提供决策理论与方法支撑。