各种复杂的大型结构在其使用期间，由于受到各种恒载和活载以及其它突发荷载的作用，而导致结构的损坏，最终造成严重的损失。因此如何在不影响结构正常工作的情况下，及时的发现结构损伤，以及准确的判断结构的损伤位置，对结构进行一定的修复，预防事故的发生和延长结构的使用寿命就显得尤为重要。　　 本文通过利用小波对信号奇异性的检测原理，利用小波对节点加速度进行变换，提取信号的高频信息，从而判断损伤的大致位置，为损伤的精确定位提供选择区域。主要研究内容如下：　　 论文首先对结构健康监测进行了概括，对结构损伤检测的方法进行了分类。结构健康监测：即通过建立一定的监控系统，对结构进行实时的在线检测，及时的发现结构损伤的大致区域，并采取一定的措施对其进行修复。之后本文对基于加速度信号的结构的损伤诊断进行了研究分析，特别是小波对信号奇异性的检测方面。分别介绍了Fourier变换、小波变换的优缺点，同时对小波分析方法的基本理论、基本性质进行了仔细的研究，并介绍了一些常用的小波函数。　　 论文还通过ANSYS有限元软件建立模型，进行仿真分析，用MATLAB进行风荷载的模拟，将脉动风作用于结构上面，通过在某一时刻改变结构某跟杆件的刚度来实现结构的突然性损伤，从而提取部分节点的加速度信号，并对加速度信号进行小波变换，提取其高频信息，从而判断损伤的大致区域。　　 研究结果表明，结构的某一根或者几根杆件的破坏，将导致结构刚度矩阵的突然变化，在结构节点的加速度上面得到很好的反应，离破坏杆件越远的节点，其加速度的高频信息在结构破坏时刻的奇异性就越小，从而对杆件的破坏造成的影响范围进行一定的范围划分，即结构某杆件的破坏，只会对其周围的有限个节点的加速度造成明显的影响。从而为结构的损伤区域的确定提供了强有力的支持，为结构损伤的精确定位的进行提供了有效区域。