图像后处理对全数字化乳腺影像病变检出率的影响

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目的:比较全数字化乳腺影像的两种图像后处理方式PV与TE对X线乳腺病变诊断能力的影响。   方法:选取经病理结果证实的乳腺X线图像,经PV及TE方式分别后处理后与原始图像RAW一起得到三组图像,由2位高年资放射科医师阅片并记录评分结果。62个经病理证实的病灶,使用受试者工作特征曲线(ROC)进行统计学分析。   结果:PV组、TE组及RAW组ROC曲线下面积分别为0.770±0.031,0.684±0.033,0.709±0.032,三组中PV组Az值及真阳性率最高,RAW组假阴性率(漏诊率)最高,TE组假阳性率(误诊率)最高。对于恶性病灶PV组优于TE组及RAW组,TE组与RAW组间无统计学差异,总体具有统计学意义(P<0.05),对于良性病灶三组之间无明显统计学差异。   结论:通过使用恰当的后处理方式,能够增加全数字化乳腺影像对特定类型病变的显示能力,PV后处理方式优于TE后处理方式,其中恶性病灶PV后处理方式优于TE后处理方式,良性病灶两者间无明显差异。  
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