疫情背景下分品类的社区医疗物资需求预测及配送路径优化研究

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新型冠状病毒疫情是中国近年来发生的传播速度最快,防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,对我国基层社区医药物流能力提出了严峻考验。在社区防疫过程中,只有医疗物资得到及时补给,防疫工作才能顺利进行,因此社区医疗物资配送工作至关重要。然而由于社区医疗物资品类繁多,存储运输条件复杂,各个街道社区卫生服务中心对社区医疗物资的需求情况存在差异,配送工作困难重重,如何合理预测各街道的社区医疗物资需求,以合适的方式提供社区医疗物资配送服务,成为了社区医疗物资配送的关键所在。因此,深入了解社区医疗物资的内涵与特性,将其按一定标准分类,为不同品类社区医疗物资选择合适的需求计算方法,构建分品类的社区医疗物资配送路径优化模型,求解社区医疗物资具体需求量和最佳配送路线,在理论方面和实践方面具有重要意义。本文根据实际情况,将社区医疗物资按存储运输条件分类,一种是以疫苗为代表的特殊社区医疗物资,一种是以一次性防护设备、环境消毒剂为代表的普通社区医疗物资。以此为依据,本文构建了分品类的社区医疗物资需求预测模型和社区医疗物资配送路径优化模型。研究的主要内容如下:(1)基于街道人口数据和社区卫生服务中心服务能力数据,构建社区医疗物资需求预测模型,进行社区医疗物资的定量需求预测;同时根据疫情发展的一般规律,进行社区医疗物资的定性需求预测;(2)构建分品类的社区医疗物资配送路径优化模型,设计遗传算法求解;(3)设定吉林省长春市九台区为模型的应用场景,求解九台区各个社区卫生服务中心社区医疗物资的需求量,不同运输方式下社区医疗物资的配送路径,并通过灵敏度分析进一步证明模型算法的可靠性。
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