基于遗传算法的KMV模型最优违约点的确定

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在现代金融市场中,资信评估具有重要的作用,它起着监督市场经济和识别违约风险的作用,对经济的影响可谓是非常巨大的。因此我们有必要建立中国的信用体系,通过利用股票市场的数据,KMV模型以期权定价作为理论基础,实现了对信用风险进行直观监测的目的,对研究中国的金融市场意义非凡;由于中国上市公司的股权结构具有自己的独特性,我们在参考西方的经验模型时务必要加以调整。本文根据可获得的中国上市公司的基本数据,结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约触发点进行了重新定义。结果显示改进的模型拟合正确率比原模型高,也就是说改进的KMv模型更适合应用于中国,而且可以预测上市公司的违约情况。
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