能源是人类生存、经济发展、社会进步和现代文明不可缺少的重要物质基础和最基本的驱动力。随着社会经济的快速发展,必然面临不断增长的能源需求和能源稀缺性问题,由此引发的资源枯竭、环境恶化等相关问题制约了社会经济的可持续发展。甘肃省作为我国重要的石油化工基地,丰富的矿产资源为甘肃省现代化的发展奠定了良好的资源基础,但是能源依赖型的工业发展模式使甘肃省又成为能源消费大省。因此,研究甘肃省能源消费问题无论对于甘肃本省以及西部地区的发展均具有重要的现实意义。本文的主要研究成果包括:1.利用1985-2008年的甘肃省能源相关数据,从能源消费总量、能源消费结构、分行业能源消费概况、能源利用效率、能源供需状况和农村能源发展等方面分析甘肃省能源消费的现状和历史变化趋势。得出甘肃省能源消费结构以煤炭为主,能源消耗工业占主导,能源利用效率低,农村能源消费结构失衡等特点必然引发诸如环境等方面问题的出现。2.采取定性和定量相结合的方法分析了经济增长、人口、产业结构、能源消费结构、技术进步和城镇化率等对能源消费量的影响。根据甘肃省1985-2008年的时间序列数据,综合利用协整理论、误差修正模型,对甘肃省能源消费与各影响因素之间的动态关联性进行实证分析,考察各影响因素与能源消费之间的长期均衡与短期波动关系,依据甘肃省社会经济发展的特征,分析了各因素在长期和短期内的变动方向、程度和原因。3.分析甘肃省能源的开发利用对环境的影响机制的基础上,选用1991-2008年工业“三废”排放指标,采用主成分分析方法对甘肃省环境质量进行综合评价。结果显示,1991-2008年甘肃省整体环境质量处于不断恶化的状态,近年来,呈现恶化速度加快的趋势。为了进一步探析环境质量恶化的原因,本文分别计算了甘肃省工业能源消费总量、主要工业能源品种的消费量与环境质量指标的灰色关联系数。结果表明,工业能源的消费以及工业煤炭、工业焦炭和工业石油的消费成为甘肃省整体环境质量恶化的主要原因。4.构建甘肃省能源需求组合预测模型。用1985-2008年的甘肃省能源消费总量时间序列构建了灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型,模型的拟合与检验结果表明,两种模型都达到了较好的预测效果。为了进一步提高预测精度,依据单一模型的均方误差构建了组合预测模型。结果表明,预测精度较单一模型有了很大的提高,预测结果更加理想。用组合模型对2009-2020年能源需求总量进行了预测,2009-2020年甘肃省能源消费总量保持平稳较快的增长速度(4.79%),到2020年,消费量将达到9297.865万吨标准煤。对制定能源政策具有一定的参考价值。