近年来随着我国经济快速发展,人民生活水平的不断提高,汽车保有量不断增长,城市交通问题日渐突出,城市停车难问题日益严重。究其原因,主要有三个,其一,停车场的建设速度落后于小汽车的增长速度,车位不足；其二,现有的停车设施利用率比较低,信息孤立,无法从整体上对停车场进行调控。其三,管理部门无法进行准确的停车需求预测,给停车设施的规划带来较大困扰。目前百度地图的POI(Point of Interest)数据信息每天都在更新,POI数据信息越来越详细和完善。利用信息挖掘技术,可以通过WEB信息挖掘获取每个POI对应的IOI(Item of Interest)信息,最终实现详细的土地利用信息的获取。借此契机,针对目前国内停车场智能化管理以及停车难问题,本文将结合百度地图API和HTML5技术,利用网页数据挖掘技术获取更精细化的土地开发利用数据。通过建立有效的区域停车需求模型,利用得到的数据计算区域停车场的停车需求以及停车指数,并根据结果绘制区域停车难易程度地图供出行者参考。本研究可以为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。出行者可以通过本系统快速的知晓目的地停车场的停车难易程度,从而采用更科学合理的出行方式或者出行时间；城市建设者也可通过本研究改善停车费率的决策和停车设施的规划。