数据挖掘(Data Mining),又称知识发现,是在数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的知识或信息模式的决策支持方法.通过数据挖掘发现的知识能够反映一定的客观事实,并指导实践.在工业企业中有效地应用数据挖掘技术,将会使整个企业从对客户和市场的了解中获益匪浅. 本钢特钢公司信息管理系统在实际应用过程中有效地解决了生产、销售中的许多问题,但在分析、预测和决策等方面仍存在诸多不足之处.该文在对本钢特钢公司MIS系统进行分析的基础上,引入数据仓库与数据挖掘技术对其进行改进:在介绍和分析了数据仓库相关理论和实现技术的基础上,应用该技术建立以发货分析为主题的数据仓库;在介绍和分析了决策树分类挖掘方法的基础上,采用该方法进行产品发货自动管理,以解决特钢公司发货过程中的决策问题;在介绍和分析了关联规则挖掘理论和相关算法的基础上,运用该方法挖掘各种产品之间的销售关系,以便发现客户对产品的购买模式,使公司销售部门更好地利用各种方法取得更大的营销效果;在介绍和分析了人工神经元分类方法的基础上,应用该技术对产品销售情况进行预测,使公司销售部门和决策层能预见某一产品在将来的销售状况.