原木材积的测量一直是林业部门生产的一个关键环节，长期以来使用人工检尺的方法。人工检尺受人为因素影响很大，导致测量精度低，工作效率不高，使检尺工作成为许多生产流程中的瓶颈问题。此外，检尺工作的作业环境恶劣。针对上述弊端，本文提出利用计算机视觉技术进行原木材积的自动检测。 计算机视觉技术利用计算机米模拟生物视觉的部分功能，起源于本世纪的统计模式识别理论。进入八十年代，计算机视觉理论和算法研究发展迅速，新观点、新方法层出不穷，已从对二维图像进行处理获得三维信息，发展到从灰度／表面方向出发提取各种不变的特征，进行区域分割。计算机视觉技术涉及范围广，它包含图像处理技术和模式识别技术。此外，人工智能技术也越来越多地被应用于计算机视觉技术中。本文分析了图像处理和识别技术的发展情况，对现有的主要方法进行了总结评述，阐明了目前视觉技术在木材加工中的应用及发展水平。 本系统通过处理原木图像，识别出图像中原木横截面和原木轴向廓形，从而计算出原木的横截面面积和材长，经一定的材积计算公式得出原木的材积值。 本文设计了原木材积计算机视觉检测系统的软件结构，编制了系统软件，详细论证了系统检测原理，证明了系统设计的可行性和合理性。 原木材积计算机视觉检测系统的设计合理，检测原理具有坚实的理论基础，硬件配置简单、实用，软件界面操作方便。实验结果表明，系统的测量精度已达到设计要求，具有较高的实用性和推广价值。