随着经济、社会的快速发展,能源问题日渐突出,由此引发的电能成本上升也给工业生产带来巨大的压力。工业用户由于用电量大,电费支出也居高不下,用电成本在企业成本中占有较大比重,为了减少用电量与电费支出,工业大用户通常会对自身的用电负荷进行需量管理,采取负荷控制等方式降低最大需量,节省电费开支,提升经济效益。然而,随着储能商业化应用的推广,区别于传统的负荷控制手段,通过储能配置实现需量管理的新方案应运而生。因此,有必要对储能配置在需量节费场景下的实用效果展开研究,分析用户的负荷特性,并建立相关的储能配置模型。本文的主要工作为建立储能装置的配置规划模型和运行优化模型,并对其削峰程度、经济效益等性能展开分析。（1）提出了需量节费潜力用户筛选方案,通过自适应FCM聚类算法对大用户的典型日负荷曲线实施聚类,分析不同负荷类型的最大需量特征,挑选需量节费潜力最大的负荷聚类中心作为储能配置的对象;（2）建立了大用户单一类型储能配置规划模型,以全寿命周期经济效益最优为目标,综合考虑储能投资成本、月最大需量以及储能运行条件约束,采用单一类型的储能设备为大用户实施储能配置规划,实现需量节费目标;（3）提出了大用户混合储能配置两阶段规划方法,基于经验模态分解算法将用户负荷划分为尖峰负荷与基准负荷,采用Li-ion电池对尖峰负荷实施混合储能配置一段规划,继而采用Pb-C电池对基准负荷以及尖峰负荷余量实施混合储能配置二段规划;（4）建立了大用户储能运行方案优化模型,以负荷均衡为目标,以经济效益不变和储能运行条件为约束,对储能装置的充放电运行方案实施优化,新的运行方案具有更加良好的适用性能。本文所建立的储能装置的配置规划与运行优化模型,可以得到经济效益最优情况下储能设备的额定容量、额定功率以及充放电方案,从而在大用户实际配置储能实现需量节费的过程中提供合理的建议与参考。