机器视觉检测是信息处理的重要研究方向之一。本文针对药用管制玻璃瓶检测的特点,利用基于机器视觉的图像技术研制了一套检测管制玻璃瓶缺陷的系统,制定了系统的总体设计方案。本文开展的主要研究工作如下:1.采用封闭暗室和一系列照明方法进行管制瓶图像采集,并搭建了PC+摄像机+照明系统的硬件实验平台,对管制瓶图像进行采集。2.本文开展的主要研究工作是实验了形态学和小波结合的方法进行图像滤波增强工作,并通过分析比较了各种算法的优劣,选择了大津法分割、Canny边缘检测等算法做为图像预处理方法比较了传统算法和二维小波小波尺度变换在边缘提取检测中的应用。3.采用直接扫描标号法和区域边界周长法对比进行计算瓶身尺寸,用改进的Hough变换等算法测量瓶口尺寸和定位。并用模板匹配法,种子填充法,等分圆法和提取骨架法进行特征提取和特征检测,并对测量误差进行了分析。并编写了应用界面。