人工神经网络在变压器故障诊断应用中的比较研究

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电力变压器故障诊断对电力系统的安全经济运行有着十分重要的意义。油中溶解气体分析法是早期发现和预防变压器故障的最有效方法之一。本文在广泛收集变压器故障数据的基础上,对三比值诊断法进行了详细的分析。三比值诊断法虽然具有较高的准确率,但是,当比值恰好在编码区间的边界处时,它就可能发生误判。神经网络对外界的输入样本具有很强的识别分类能力和联想记忆等信息处理特点,使得人工神经网络应用于变压器故障诊断得以实现。本文将三种不同的神经网络(BP网络、GA-BP网
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