雪灾是高寒地区主要自然灾害之一，严重影响当地居民生产生活。近年来，全球气候变化引起的局部地区温度、降水波动，加剧了雪灾发生规模和频率的不稳定性。江河源区地理及生态环境复杂，对气候变化极为敏感，常年频繁雪灾对当地畜牧生产造成不同程度损失，严重阻碍当地经济可持续发展和人民生活质量的改善。因此，如何提高畜牧经济系统对气候变化及自然灾害的恢复与适应能力是本文探讨的主要内容。本文以灾害恢复力理论为研究方法，以江河源区雪灾与畜牧业关系为切入点，以雪灾破坏下畜牧业恢复能力为研究内容，就江河源区雪灾发生时空特征、雪灾对畜牧业的经济社会影响、灾害恢复力时空分布特点、空间适应策略等展开分析。在综合气象数据、历史雪灾记录资料及社会经济统计数据的基础上，利用统计分析、数学建模、情景分析、GIS空间分析等方法就以上内容展开深入研究。基于本文的分析得到以下结论:　　(1)1980-2014年雪灾特征分析表明，35年来江河源区降雪量、降雪天数、积雪深度和积雪面积四项雪灾因子整体呈缓慢下降态势。但2004年后，各项雪灾因子均有波动上升，表明近期雪灾风险有增加趋势。空间分布上，江河源区中、东部即雪灾因子强度高于西部，果洛州玛沁、达日县常年为高值中心。1980-2014年江河源区雪灾历史资料记录也表明，达日县为雪灾发生次数最多的地区，与气象数据分析结果基本一致。　　(2)雪灾因子中降雪量、降雪天数和积雪深度与畜牧经济指标显著相关，其中降雪量与畜牧经济各项指标相关性最高。选择与雪灾因子显著相关的畜牧经济指标建立回归模型，得到雪灾因子对畜牧经济作用关系及变化趋势。结论表明，雪灾因子除对死亡率起正效应以外，对其余指标皆为负效应，且随着雪灾规模的扩大，效应强度也持续增加。其次雪灾还会造成社会影响，一方面表现为扩大城乡收入差距、加剧区域经济内部不平衡，另一方面对改善就业结构、完善政策与优化防灾机制、转变牧民传统意识理念有积极作用。　　(3)恢复力评价结果显示，江河源区畜牧业恢复力整体呈波动上升趋势，轻灾或无灾年出现极高值，中灾或重灾年出现极低值。根据雪情程度选取典型年份分析江河源区恢复力空间分布特征，结果显示由于雪情规模直接决定恢复力高值区与低值区的分布，且区域内恢复力差距仍在不断扩大。根据情景分析模型理论设计雪灾因子一般增长、正增长和负增长情景，模拟恢复力2030年及2050年空间分布及雪灾因子变化对畜牧经济的影响，结论表明江河源区恢复力增强，雪灾对畜牧业负效应减弱，空间差异进一步扩大。　　(4)基于江河源雪灾成灾性、抗灾能力、减灾能力典型年份平均值进行空间叠加得到江河源区恢复力分布，重点关注灾害恢复力中低水平地区。根据雪灾风险和恢复力水平将研究区划分为三种空间类型，即高成灾风险—中低恢复力水平区、中成灾风险—中低恢复力水平区、低成灾风险—中低恢复力水平区，并分析不同类型区恢复力影响因素，提出切合地区实际的适应措施。