【摘 要】
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随着我国“双碳”战略的提出,清洁环保的分布式能源受到广泛关注,基于分布式能源的微电网成为未来电力系统的重要组成部分。机场供电系统因其远离城市主电网且具有丰富的可再生能源资源,率先向分布式能源的微电网架构转变。为实现绿色机场目标,提升机场微电网的灵活性、综合经济性,机场微电网的综合能量调度策略是亟待解决的关键问题。本文以先进电力电子技术研发项目为依托,针对传统调度策略在求解快速性和精准性上存在不足的
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随着我国“双碳”战略的提出,清洁环保的分布式能源受到广泛关注,基于分布式能源的微电网成为未来电力系统的重要组成部分。机场供电系统因其远离城市主电网且具有丰富的可再生能源资源,率先向分布式能源的微电网架构转变。为实现绿色机场目标,提升机场微电网的灵活性、综合经济性,机场微电网的综合能量调度策略是亟待解决的关键问题。本文以先进电力电子技术研发项目为依托,针对传统调度策略在求解快速性和精准性上存在不足的问题,以某机场微电网为研究对象,建立了机场微电网的能量调度模型,提出两种新型优化算法,仿真实验结果表明两种新型算法具有良好的性能,适用于机场微电网能量调度场景;搭建机场微电网能量调度系统,实现对机场微电网内各设备能量调度。本文的主要研究工作有:(1)提出新型机场微电网的能量调度模型。以某机场微电网建设项目为例,分析了传统机场微电网调度模型及其优缺点,提出基于光伏、风电、燃料电池、微型燃气轮机、储能系统、大电网的机场微电网能量调度模型;明确了机场微电网能量调度目标函数,明确了机场微电网能量调度约束条件。(2)对原始麻雀搜索算法进行改进。利用惯性权重机制改进麻雀搜索算法的寻优性能,提出惯性权重麻雀搜索算法(WSSA),使其在迭代初期具有更好的移动能力,有利于进行更广范围的全局搜索;利用反向学习策略筛选麻雀种群,保留其优秀个体,再利用自适应t分布变异改进个体位置,提出反向变异麻雀搜索算法(RMSSA),使优秀麻雀个体可以脱离局部极值点的限制,提高了寻优搜索能力。(3)测试并比较本文提出的两种新型优化算法。基于典型算法测试函数,对本文提出的惯性权重麻雀搜索算法与反向变异麻雀搜索算法进行性能测试,包括迭代速度、迭代精度,测试结果表明,两种算法具有相同的精准度,在迭代速度上反向变异麻雀搜索算法总体占优。(4)机场微电网能量调度仿真研究。采用RMSSA在机场微电网能量调度模型内进行对比仿真实验,通过在传统机场微电网和新型机场微电网能量调度模型内进行对比仿真实验,表明RMSSA具有良好的稳定性和精准度,具有更高的收敛速度和寻优精度,性能优于对比算法,所得成本显著低于对比算法,适用于机场微电网能量调度问题。(5)机场微电网能量调度系统研制。利用工控计算机、组态软件、通信介质等软硬件设施,设计了机场微电网能量调度系统,其可快速响应机场微电网内设备运行动态,及时进行数据采集、报警和必要的调节;输入光伏、风能、负荷数据后,其可实现机场微电网能量调度功能,保证机场微电网安全运行。本文采用了改进后的新型算法进行调度求解,理论分析与仿真结果表明,其有效避免了传统优化算法在寻优过程中易陷入局部最优的不足,提高了求解速度和精准度,适用于机场微电网环境;同时设计了机场微电网能量调度系统,取得了良好的效果,具有一定应用意义。
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