词云作为一种可视化手段,由于其在展示、分析文本数据时的美观性、高效性,越来越多的可视化研究者在词云工作中展开研究。本文系统的分析了现阶段词云的相关研究工作,并针对边界约束的词云以及无边界约束的词云,分别提出了保持其拓扑关系的词云布局算法,实验结果表明,本文提出的两种算法在两类词云内部单词动态改变时均有效保持了原词云的拓扑关系,使词云布局在满足不同用户需求的同时,进一步符合用户的心理预期。本文的主要研究工作归纳如下：(1)针对词云布局算法进行了总结及分析：简要描述了词云布局中的预处理过程：单词提取以及单词的重要性定义,并对现有的词云布局算法进行了总结归纳,分析了已有算法的优缺点,并对涉及到拓扑保持的词云布局算法进行了详细描述。(2)提出了边界约束词云的拓扑保持布局算法：在用Power图均匀剖分显示界面的基础上提出一种基于元组确定式文本的词云布局,并用5种约束规则、单词间相对约束力以及边界约束力实现了边界约束词云的拓扑关系保持。(3)提出了无边界约束词云的拓扑保持布局算法：首先对词云中所有单词进行Delaunay三角剖分,在此基础上定义单词间的引力及斥力,保证词云无重叠情况下的紧凑布局,实现词云动态改变：如跨语言单词替换、个别单词改变后的原词云拓扑保持。