进入21世纪以来,全球经济一体化与贸易自由化加速发展,世界各国房价波动呈现出相同的发展趋势。研究发现,世界大部分国家在2001年到2006年间房价稳步增长,而到了2007年,全球大部分国家房价剧烈下跌,房价波动趋势惊人的相似,以美国房价下跌为起点,其他国家纷纷下跌,全世界陷入房地产危机。2010年以后,全球多数国家房价呈上涨趋势,但也有部分国家并未走出金融危机的阴霾。各国房地产市场究竟具有什么样的关联性?而在全球房价波动大势趋同的情况下,也有许多异类的存在,如德国房价20内保持惊人的稳定性;日本房价则逆“世”而行,20年来连续下跌;俄罗斯房价如过山车般大起大落;中国房价则一路高歌猛进,2014年房价是1998年的三倍还多。各国房价波动存在差异的原因是什么?什么因素导致了房地产价格的波动?随着全球化进程的不断推进,这些都是我们必须深入探讨的问题。通过对这些问题的研究,可以从世界其他国家房地产发展趋势上,看到自身的影子,为我国的房地产发展提供借鉴作用。同时,明确了具体影响全球房地产价格波动的影响因素,能够为政府制定房地产发展政策提供借鉴作用。本文在对全球房价波动空间关联效应和波动影响因素理论建模分析的基础上,使用克鲁斯卡尔最小生成树的方法对全球房地产价格波动关联结构进行了描述;使用空间面板数据模型对房地产价格波动影响因素进行了实证分析。主要研究内容和研究结论如下:1.在全球房地产价格波动空间关联效应的理论基础上,本文选取了全球33个国家2001到2014年房地产价格指数季度数据,采用克鲁斯卡尔最小生成树的方法构建出全球国家间房价波动的空间关联结构。研究发现,全球房价波动存在不同程度的空间关联效应。其中,欧洲等发达资本主义国家房价波动空间关联效应较强;中国、美国、德国等大型经济体,以及部分发展中国家房价波动空间关联效应较弱。在不同的经济时期,房价波动空间关联效应程度不同,经济状态越危机,关联程度越强;经济状态越平缓,关联程度越弱。2.在国内外关于房地产价格波动影响因素体系的基础之上,构建了包含自身经济特征、人口、利率、汇率、国际资本流动、国际贸易、宜居性、技术创新等因素在内的房地产价格波动影响因素指标体系,使用空间面板数据模型对2001年到2013年世界28个国家房地产价格波动影响因素进行了实证研究。研究发现,人均GDP、外商直接投资流入额、出口商品占比、人口增长率、三元专利数量、家庭储蓄率、个人医疗卫生支出、城镇人口等指标对房地产价格波动具有正向作用,且影响力依次递减。利率、进口商品占比、失业率、研发支出占比对房地产价格波动具有负向作用,影响力也依次递减。