基于显著性区域的情感预测网络模型

来源 :汕头大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jack332904910
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
学位
学位
行人再识别在计算机视觉和模式识别中有诸多的实际应用需求,诸如智能监控、刑事侦查、物证溯源、盗窃分析取证、搜寻走丢小孩或老人和预防恐怖袭击。通过视频监控智能分析功能,挖掘监控视频图像中有用的情报信息,自动识别出特定人体目标,能节省大量人力和物力,同时也给破案争取更多的时间,提升事件的快速处理能力。主要有开放式行人再识别和封闭式行人再识别两个研究分支,开放式行人再识别是在一个未知的空间环境中,候选行人
学位
跨模态检索通过用户给出某一模态的查询样本进行检索,返回与该样本语义相近的其他模态样本。跨模态检索面临的主要挑战是不同模态数据之间存在着异构鸿沟和语义鸿沟,不能直接计算它们之间的相似度。目前,一些基于生成对抗网络的跨模态检索方法被提出来减小异构鸿沟和语义鸿沟,但大都是将模态特征直接映射到公共表征空间并计算相似度,缺乏对模态特征公共部分和私有部分的区分,模态之间缺乏信息交互。本文基于生成对抗网络框架,
学位
茶作为世界上三大类饮料(咖啡、茶、可可)之一,其具有多种对人体健康的有益成分,因而有防癌、降血脂、抗衰老等功效,具有优越的经济和社会价值。同时茶产业是贵州省十二大特色农业产业之一。因此,从科学角度,特别是从基因科学角度对贵州茶树资源进行深入研究有很强的必要性。目前茶树基因的测序已有许多单位进行,积累了海量的基因测序数据,但是贵州省茶树相关基因研究还不多,非常需要相应的基因数据服务网站提供DNA序列
学位
学位
学位
目前深度神经网络被越来越多的研究人员用于声纹识别技术中,尤其是时延神经网络(TDNN),时延神经网络应用于声纹识别时随着网络深度的增加会存在一定的局限性影响识别效果。本文针对时延神经网络存在的不足进行了改进,提出了一种改进时延神经网络的带噪声纹识别算法。首先,由于TDNN网络深度增加的同时,精度会逐渐达到饱和从而使网络性能迅速退化,但此现象并非由过拟合引起,而是因为随着训练层数的增加,误差也随之增
学位
学位
学位