随着信息技术的快速发展,在线社会网络受到了人们的关注,在线社会网络是指人们以计算机和网络为中介进行社交、联系和协作所形成的人与人之间的社会网络,如博客、微博、即时通信、社交网络等。发现和辨识在线社会网络中的影响力节点具有重要的理论意义和应用价值,它对于加快信息传播、控制谣言、搜索引擎优化设计以及理解社会网络和其他网络的分层组织具有重要意义。当前发现影响力节点的方法主要有基于网络结构特征的方法,例如以节点度、节点接近度、节点中介数等为指标的方法；还有基于传播过程的方法,例如PageRank、Leader Rank等。Duan-Bing Chen[1]等人的研究指出,社团结构对于信息传播具有负面影响,局限了信息在社区间的更广泛的传播,但是社会网络中结构洞的存在却很好的弥补了这一缺陷。因此,本文认为网络结构中的影响力节点不仅包括了社区内部的重要节点,而且还包括了社区之间的结构洞节点。基于上述的原因,本文提出了信息传播网络中发现结构洞节点的算法,不仅考虑了信息传播网络结构中存在的社区结构,还加入了社区结构内部的重要节点对于结构洞发现的作用,该算法能够有效的识别出网络中存在的结构洞节点。同时根据结构洞节点的存在以及社区内部重要节点的作用,本文提出了由社区内部重要节点与社区之间结构洞节点构成的影响力节点集合的概念。最后,对新浪微博的数据集进行了相关实验,将本文提出的算法和PageRank算法、PathCount算法进行比较,证明本文算法的有效性。