根据专业机构对汽车市场的调查反应，消费者对发动机噪声的抱怨一致不断，因为它影响到驾乘人员的舒适感。另外，国家针对汽车加速行驶车外噪声的要求也正在讨论降低噪声水平的要求。根据汽车加速行驶车外噪声的征求意见稿，新的噪声水平要求降低1-4dB(A)，这对汽车的车外噪声提出了更高的要求。经过大量的研究发现，发动机噪声是汽车加速行驶车外噪声的重要来源。正是基于市场和国家法规的要求，对发动机的噪声水平提出了更高的要求。降低发动机噪声的有效途径是，找到发动机的主要噪声源，并有针对性的进行改进，才能取得事倍功半的效果。但基于发动机声场的复杂性，传统的声源识别方法已经不能满足要求了，必须要开发出能够快速而精确识别噪声源的方法。为了应对在传统声源识别技术上的缺陷，噪声源识别技术正向着可视化方向发展。作为工程实际研究，本文讨论了波束形成和近场声全息这两种可视化噪声源识别技术，并将其应用在实际发动机噪声源识别的工程上。　　本文首先从理论上研究了波束形成和近场声全息这两种可视化噪声源识别技术，介绍了波束形成的三种方法（基于平面波假设的延迟求和波束形成方法、基于球面波假设的延迟求和波束形成方法、去自谱的互普波束形成方法）及近场声全息的三种方法（二维空间Fourier变换法、边界元法、Helmholtz最小二乘法），研究了它们对声源识别的特点。　　基于波束形成和近场声全息这两种可视化噪声源识别技术的特点，以音箱发出的低频和高频声音为声源，开展了这两种可视化噪声源识别技术的多项实验研究，确立了近场声全息方法在低频区域和波束形成方法在高频区域在对声源具有良好的识别能力这一特性。　　最后，将波束形成和近场声全息这两种可视化噪声源识别技术应用在实际工程方面。针对发动机前端面噪声源和发动机前端面异响，采用了近场声全息方法进行识别；针对发动机排气侧噪声和动力总成系统噪声识别采用波束形成方法进行识别，为发动机降低噪声提供了确实可信的指导方向。研究结果表明：波束形成和近场声全息这两种可视化噪声源识别技术不仅可以针对发动机噪声源的识别，也可以开展对汽车其它零件噪声的识别，工程应用前景非常广阔。