本研究在软件工程思想的指导下,针对性地提炼了茶园主要害虫的防治技术;利用最新网络技术ASP.NET 2.0,在专家系统原理的指导下,建立了可视化程度高、易操作、具备人工智能的茶园害虫智能化WEB管理系统,为有效管理害虫提供参考;并提供茶场管理者和生产者可视度高、直观性强的治虫技能。同时,针对当前茶园害虫治理中存在的问题,从发现害虫、鉴定害虫、了解害虫习性、分析害虫动态和防治害虫的各个环节,全面地向高级测报员提供决策支持。本系统主要功能和内容如下:1)茶园害虫的识别根据用户不同的使用特点,系统提供了3种茶园害虫识别的方式,分别为形态特征识别、图谱识别和检索表识别。2)茶园害虫的预测预报以假眼小绿叶蝉为例,系统实现了对该叶蝉种群动态的预测。预测模型是自回归模型,基于本课题组多年调查数据构建。用户按要求提供预测点之前的3次调查数据,输入系统,即可对将来一定时距的害虫发生量作出预测。3)茶园害虫的防治决策用户可以利用系统提供的茶园害虫防治决策服务,对某一具体害虫的防治作出优化的防治方案。用户可从“害虫识别”和“害虫预警”两个功能模块,启用茶园害虫的防治决策功能,“害虫综合防治”模块根据某种害虫的防治指标和所适农药的安全间隔期给出优化的防治方案。本研究期望通过茶园害虫智能化WEB管理系统的构建,为用户管理茶园害虫提供方便有效的帮助,促进现有先进实用的害虫防治技术实用化普及化,加快我国茶园信息化管理的步伐。