本文主要是以基带信号为基础,介绍了功率放大器(Power Ampli-fiers,PAs)存在的固有的非线性特性和记忆特性以及相关的线性化技术,主要研究了目前比较流行的一种线性化技术,即数字预失真技术(DigitalPre-distortion,DPD),这种技术以其效率高,自适应性强,实现成本较低等被广泛应用,是一种适合于未来通信系统发展的线性化技术。本文与以往不同的就是,鉴于自适应无限冲击响应(Infinite Impulse Re-sponse,IIR)滤波器相对于有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器存在的一些优势,我们把自适应IIR滤波器引入到自适应数字预失真方法中,希望达到一个更好的补偿效果。然后介绍在此基础上如何建立数字预失真模型,数字预失真模型系数的辨识以及自适应数字预失真算法的设计。重点是在自适应数字预失真算法的研究上,而IIR滤波器由于递归项的存在,与其对应的就是基于IIR滤波器输出误差形式的递归预测误差(RecursivePredictionError,RPE)算法。最后,介绍了在此自适应算法下得到的数字预失真的补偿参数对整个系统性能的影响和结果分析。经过理论仿真可以得到在同样的非线性阶数和记忆长度下,基于IIR滤波器的数字预失真算法比FIR滤波器达到一个更好的补偿效果。