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先进的信号处理方法与互联网技术的发展促进了多媒体技术的飞速发展与广泛流传。与此同时人们对多媒体作品的需求也与日俱增,而这则更加需要先进的信号处理方法来推动。随着多媒体作品的广泛传播,版权保护问题也成为当前亟需解决的重点问题。版权保护可以采用传统加密技术与数字水印技术。其中数字水印技术属于信息隐藏技术之中,是信息隐藏技术的一个重要应用,被视为版权保护的先进的、主要的手段。信息隐藏技术同样需要先进的信号处理技术来满足其鲁棒性、隐密性及高信息隐藏容量。本文在研究多媒体信号处理方法及信息隐藏技术的基础上做出如下工作:1、基于ICA的多媒体特征分析方法研究提出将下采样与ICA相结合的信号处理方法,该方法在将多媒体信号采样的基础上再进行ICA处理。该方法不同于传统的基于分块的ICA特征提取方法,传统的分块法破坏了原始信号的全局特性,提取的特征只具有原始信号的局部特性,表征的意义并不是很明显。而基于采用的ICA信号处理方法提取的特征具有原始信号的整体特性,并且与小波多尺度分析十分相似。在本文中我们称这种方法为ICAT(Independent Component Analysis Transform)。2、基于ICAT的多媒体信号处理及在数字水印方面的应用以小波多尺度分析为衡量标准讨论ICAT方法的性能。这种ICAT方法具有如下优势:图像中提取的近似分量能量集中、提取边缘明显、细节分量含有方向信息丰富等优势;视频中提取运动目标清晰、顺序与原始视频一致的优势。最后,将ICAT与数字水印理论相结合,讨论可行性和优劣性。3、基于语音隐藏的网络通信系统的方案提出一种基于语音隐藏的网络通信系统的方案,该方案在语音网络电话软件的基础上,加入低速语音编解码、纠错码编解码等模块,将要隐藏的语音进行编码,然后采用经典的信息隐藏方案LSB等隐藏于语音载体之中,以实现隐秘通信。