粘度测量在原油开采、纺织生产、润滑油使用等众多现代化生产领域的应用中有着重要作用,近几年来对粘度测量的精度及自适应性能的需求不断增加,促进着粘度测量方法的不断改进、丰富和发展。乌式粘度仪作为一种基于毛细管法测量粘度的粘度仪,在工业生产中被广泛使用,其试液流经毛细管上下计时刻度线的计时点判定是粘度测量的关键因素,因此液位检测的准确度、实时性以及粘度测量仪器的智能化很大程度上决定了粘度测量的精度和效率。针对目前乌式粘度仪的液位检测过程通常受大量噪声影响,计时点判定不准确,测量的自适应性能和实时性能不高,本文提出一种液位自适应检测方法,实现液位自动检测,抑制噪声的影响,并在此基础上设计乌式粘度仪的液位智能检测系统,移植嵌入式μC/OS-III操作系统进行任务管理与调度,并利用emWin图形软件库设计人机交互界面,丰富人机交互功能。首先,本文对粘度测量的背景和意义进行介绍,阐述粘度的概念,分析各类粘度测量方法,介绍传统测量法粘度仪与新型测量法粘度仪,并对现有液位检测方法与乌式粘度仪的发展现状进行研究分析。其次,通过研究液位检测原理,根据液位检测信号特征,从信息熵角度出发,提出基于K-L散度的液位自适应检测算法,准确获取计时点,详细阐述算法的实现方法,并对算法进行抗噪性能仿真实验研究,通过仿真实验验证该液位检测算法能有效抑制噪声影响,保证测量精度。然后,论述乌式粘度仪的构成和工作原理,设计实现乌式粘度仪的液位智能检测系统,给出各硬件模块的电路原理图并设计系统的PCB。移植μC/OS-III嵌入式操作系统到STM32F407中,划分各个用户任务以及分配优先级,完成系统软件设计。最后,对本文液位检测方法及其系统进行液位检测与粘度测量实验,实验测量结果表明,本文的液位检测方法自适应性能好,粘度测量重复性优于0.35%,测量误差优于0.10%,优于国家粘度测试标准要求,系统人机交互友好,实时性能高。