当前,公安信息网、视频网、卫星通讯网实现连通,警务移动系统成为全国规模最大、覆盖最广的政府移动应用系统,而这些数据之中的轨迹信息是非常有价值的数据,解析和发现这些数据当中的信息有重要意义。互联网、公安专网等共同构成了一个庞大的数据信息资源库,并且呈现迅猛增长的状态。当目前公安业务系统仅实现同一种类型轨迹展示,不能交叉融合不同类型轨迹;并且海量轨迹数据没有进行关联融合,如关联嫌疑人车辆、人像和手机等孤立的轨迹数据,这样已知一条轨迹线索,能够迅速推断出其它轨迹线索。因此在新形式下,迫切需要利用先进的科技手段来实现案件信息数据的智能处理,综合研判,打破线索信息壁垒,实现资源共享,高效充分分析多源数据内在关联关系,有效预防犯罪、震慑犯罪分子。针对以上问题,本文展开研究,主要工作如下:1、为增强公安数据之间的互补性,本文提出以“多轨联控研判平台”为基础的多轨联控解决方案(手机/车辆/人像)。首先,在系统中汇聚公安内部现有的各种轨迹数据系统资源;然后,实现各种轨迹数据的统一清洗、调用;其次,进行各种轨迹数据的融合与交叉;最后,对关联后的轨迹数据进行存储和应用。2、针对警用多种类轨迹数据进行轨迹预处理,按照实战业务需求制定预处理步骤—异常处理、数据标准化、点位标准化(物理地址虚拟化)、业务过滤。整合、调用公安网中的手机、人像和车辆轨迹数据,将相关数据汇入“多轨联控研判平台”,实现人像轨迹、车辆轨迹、手机轨迹的多轨融合,打破原有数据间的信息壁垒和信息孤岛现象,使单个犯罪嫌疑人与其相关的手机、车辆、人像照片进行关系分析,即从单个独立的犯罪人角色到整个社会信息的交互关系,一次性、多数据、立体展示犯罪人的综合研判信息。3、本文开创性的使用“时空联合约束相似度算法”来解决多部门、跨警种的轨迹相似度量技术难题,代替以往人工协作的低效率、高误差方式。首先采用欧式距离计算方法测量时空点位置完成轨迹点距离的计算;然后根据相似度算法计算多条轨迹之间的相似度,在空间、时间的联合约束条件中寻找不同轨迹里的匹配位置点,通过这些匹配的位置点,计算出不同轨迹的相似度;最后计算不同轨迹之间的关联映射关系,绑定它们之间的关联信息,达到了线索扩展的目的。实验结果表明,基于轨迹数据相似度关联的“多轨联控研判平台”实现了轨迹的准确关联。4、实现了“多轨联控研判平台”。此平台已在海南公安队伍中使用,实践表明具有较高的实战价值。通过配置合理的误差时间、轨迹时间段或位置,不仅可以实现多种轨迹的交叉展示,更实现了多种轨迹的关联应用,提高了案件侦破效率,对公安应用具有积极作用。本文利用先进的科技手段来实现案件信息数据的智能采集处理,综合研判,打破线索信息壁垒,实现资源共享,高效充分分析多源数据内在关联关系,提高案件侦破效率,有效预防犯罪、震慑犯罪分子。