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近年来随着国民经济发展和居民收入增加，使旅游业成为增长速度最快的产业之一，旅游热一方面为国家地区带来了巨大的经济利益，但同时也给景区的日常管理服务带来挑战，特别是山岳型风景区由于其复杂的地理特征使日常管理服务难度更大，因此山岳型风景区的短期客流量预测至关重要。然而由于受到淡旺季、天气、休假和事件活动等各方面因素的影响，我国山岳型风景区短期客流量表现出强非线性特征，单一预测模型总有不足难以实现稳定预测。组合模型能综合单一模型预测优点弥补缺点，预测效果更稳健，为山岳型风景区短期客流量的预测提供了可能，进而能给景区乃至整个旅游行业的管理决策提供直接科学有效的参考依据。 黄山风景区是我国著名的风景区，具有山岳型风景区的所有特征。为研究山岳型风景区短期客流量的预测问题，结合课题组承担的课题，本文以黄山风景区为研究案例，结合景区管理需要对周客流量预测问题进行研究，同时依据客流量特征将日客流量预测分为旺季和淡季日客流量预测两类并分别进行研究，利用SVR、BP、ARMA和RF四种单一预测模型相互结合对这三种类型的旅游短期客流量进行建模预测。 本文的主要研究内容如下: (1)分析了山岳型风景区的年、月、周和日客流量分布特征，并结合客流量分布特征和月客流量占比将日客流量划分为旺季日客流量和日客流量两类;以景区日客流量为主和其它相关数据研究分析了短期客流量的相关预测变量。客流量分布特征和短期相关预测变量分析为后面短期客流量的分类预测提供依据。 (2)建立了景区周客流量预测模型。针对景区周客流量强非线性和弱线性特征建立SVR-ARMA和BP-ARMA预测组合模型，该模型先用SVR、BP对周客流量进行预测，再用ARMA模型对SVR、BP的预测误差进行建模修正，SVR、BP预测值同误差修正值相加得到最终预测结果;实验过程中通过相关性方法对相关定量输入变量进了确定，针对法定节假日和天气两种定性变量提出一种动态虚拟变量进行模型输入;最后经过建模预测结果对比表明，两类组合模型SVR-ARMA、BP-ARMA分别比单一的SVR、BP模型预测效果更优，同时SVR-ARMA比BP-ARMA更适合周客流量预测。 (3)建立了景区旺季日客流量预测模型。针对景区旺季日客流量只表现出的非线性特征结合拟合优度建立了GFW组合模型，该模型先用SVR、BP、RF三类单一非线性模型预测，然后利用GFW结合LCM、GEOM-WTD、HARM-WTD三类组合模型将单一模型预测结果进行两两组合，得到最终预测值;利用景区2011-2015年旺季日客流量数据及相关数据进行实证，结果表明GFW组合模型明显优于单一模型、预测结果更稳健，同时将GFW组合模型和VARW、MSEW两类权重组合模型预测结果进行对比，表明组合模型的权重同样可以选择GFW。 (4)建立了景区淡季日客流量预测模型。针对景区淡季日客流量非线性和波动性相比旺季更大，VARW、MSEW两种固定权重组合模型难以抓住客流量的波动特征，提出时序动态权重组合模型，该模型主要是在组合模型的两类权重VARW、MSEW基础上加入时间因素，即时序动态权重VARW-T、MSEW-T;利用景区2011-2015年淡季的日客流量数据先建立了SVR、BP、RF三类单一模型和多类固定权重组合模型，并针对不同N值的VARW-T、MSEW-T建立了多类时序动态权重组合模型，发现N值为14左右时，模型的MAPE最小。最终实证结果表明时序动态权重组合模型比固定权重组合模型更能抓住淡季日客流量的波动特征，因此预测效果更好，准确度更高。 本文的研究能为景区的日常管理服务提供帮助，同时对山岳型风景区的短期客流量预测具有一定的指导意义。