辅助生殖技术对单胎和双胎子代性别比的影响

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在过去的几十年中,随着辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)的迅速普及,越来越多的婴儿通过体外受精(in vitro fertilization,IVF)/卵胞浆内单精子注射-胚胎移植(intracytoplasmic sperm injection-embryo transfer,ICSI-ET)及冻融胚胎移植(frozen-thawed embryo transfer,FET)诞生。值得注意的是,许多学者认为通过ART治疗与自然受孕出生的婴儿性别比并不完全相同。第二性别比(second sex ratio,SSR)是指出生时的性别比,在大多数人口中都有所变化,然而ART子代的SSR发生变化是自然因素(即环境或生物学原因)还是ART产生的影响值得商榷。另外,ART中经常移植多枚胚胎,增加了双胎妊娠的几率,故双胎子代的SSR也值得深入分析。本研究回顾性分析接受IVF或ICSI治疗后成功妊娠的不孕患者及其分娩新生儿的临床资料,旨在分析ART中单胎及双胎子代性别比的潜在影响因素。目的探讨ART及个体差异对IVF或ICSI治疗出生的单胎及双胎子代性别比的影响。资料与方法1.研究对象:采用回顾性队列研究,收集了2008年至2018年期间于郑州大学第三附属医院生殖中心进行第一周期IVF或ICSI治疗并成功妊娠的不孕患者及分娩新生儿的临床资料,共有来自6117名女性患者的7863名活产儿纳入分析。2.研究方法:本研究中包含的数据变量有子代性别,男女双方移植时的年龄,女方体重指数,不孕类型(原发性不孕或继发性不孕),不孕因素(女方因素、男方因素或双方混合因素),促排方案(长方案或其他方案),受精方法(IVF或ICSI),移植时的胚胎阶段(卵裂期胚胎或囊胚),胚胎的类型(新鲜胚胎或冻融胚胎)以及活产类型(单胎或双胎)。3.统计学方法:本研究中定义SSR为男性活产儿所占比例。所有数据按分类变量进行分层。Logistic回归分析模型中SSR作为因变量,其他变量作为自变量。所有临床资料皆运用SPSS 21.0统计软件分析处理数据并得出相应统计学结果,计量资料皆以均数±标准差((?)x±s)进行描述,组间均数比较方法为独立样本的t检验;计数资料则以百分率(%)进行描述,分析比较的方法应用卡方检验;同时应用多分类Logistic回归分析单胎和双胎子代性别比的影响因素。若P<0.05则差异显著,具有统计学意义。结果1.基线数据比较:单胎和双胎组患者在女方体重指数、不孕年限、不孕类型及不孕因素方面均无统计学差异(P>0.05),而女方年龄和男方年龄方面,两组有统计学差异(P<0.05)。2.本研究共纳入4211名男孩和3652名女孩,单胎分娩共有4371名活产儿出生,其中男孩2396人,占54.82%;双胎分娩共有3492名活产儿出生,其中男孩1815人,占51.98%。分组进行比较,发现在单胎妊娠活产儿中,男孩的比例高于双胎妊娠(54.82 vs 51.98,P=0.014),冻融胚胎移植活产儿的男孩比例高于新鲜胚胎移植(55.60 vs 52.37,P=0.006),囊胚移植活产儿的男孩比例高于卵裂期胚胎移植(56.17 vs 52.38,P=0.003)。3.多因素Logistic回归分析显示,单胎妊娠中,其他方案(包括短方案、微刺激方案、超长方案等)促排治疗出生男孩比例较对照组(长方案)降低(OR=0.778,95%CI:0.615-0.985,P=0.037);与移植囊胚相比,移植卵裂期胚胎会降低男孩出生的可能性(OR=0.828,95%CI:0.710-0.964,P=0.015)。4.在双胎妊娠中,回归分析结果显示女方BMI≥25时,双胎女孩出生的可能性更大(OR=0.703,95%CI:0.511-0.967,P=0.030)。结论1.ART实施过程可能对出生子代性别比产生影响,且单胎和双胎妊娠间的性别比例存在差异。2.在单胎中,通过长方案促排治疗相对于其他方案(包括短方案、微刺激方案、超长方案等),出生男孩的比例更高。此外,囊胚移植会增加男孩出生的可能。3.在双胎中,女方BMI≥25会增加双胎女孩出生的可能性。
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