基于Google Map API的邮政运输调度系统的分析与设计

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我国的邮政网络是一个巨大、复杂的网络系统,其中邮政运输是邮政生产过程中最重要的环节,是邮政赖以传递邮件,实现实物空间转移的物质基础,是决定邮政企业竞争能力和服务质量的主要因素。我国现阶段邮政运输调度状况是由经验丰富的调度人员编制计划,按照预定计划执行调度。对临时事故或高峰期邮件则根据经验拟定方案,这就造成了调度速度慢、调度结果难以达到最优、劳动强度大等问题、不利于邮政企业发展。因此,开发提供决策支持的软件平台,解放大量被人工调度束缚的劳动力,提高生产效率具有非常重要的现实意义。   本课题以山东省邮政网络为研究目标,在.NET环境下开发邮政运输调度平台。此平台主要包括查询模块、数据管理模块和优化调度模块三部分。查询模块既可以查询地理信息,又可以按照地名或邮政编码查询邮政网点的位置信息;数据管理模块主要完成对邮车信息、火车时刻信息、邮路信息、发运计划信息和统计评估信息的管理;调度模块是整个平台的核心部分,用来完成对普件和快件的模拟调度,给邮政运输调度人员提供决策支持。   在.NET环境下进行软件开发,可以充分利用.NET开发平台的组件技术,不仅缩短了开发的时间,而且提高了开发软件的安全性和稳定性。平台界面是在窗体应用程序下通过C#编程完成,包括登录界面、主界面、数据管理界面、调度管理界面、修改密码界面等。平台中嵌入的电子地图是基于Google Map API开发的网页地图。Google Map API是Google推出的基于JavaScript技术的应用程序编程接口,通过编写JavaScript函数调用Google Map的类和函数实现对电子地图的放大、缩小、平移、定位和地图标记等操作。系统数据存储在数据库中,其中包括用户登录信息、邮车信息、火车时刻信息、邮路信息、邮政网点信息等。   本课题采用的优化调度算法是基于集群智能理论,针对普件和快件对运输过程中的不同目的和要求,通过构造不同邮路规划智能主体模型,使得智能体在群体行为中突现出普邮网和速递网的最优解决方案。   构建的软件平台实现了邮政运输的模拟调度。最后,文章指出了在此软件平台开发中的不足之处及需进一步解决的问题,并对完善和改进邮政运输调度平台提出一些建议。
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