智能电动汽车分时租赁系统研究

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随着中国汽车市场蓬勃发展,汽车智能化取得了长足的进步,智能化互联正成为汽车技术发展的热门话题并终将成为未来汽车发展的必然趋势。目前国内大城市交通拥堵、停车难等局面日渐成为困扰人们生活的一大难题。在公交车和出租车覆盖不到的区域的交通更是成为日常出行的痛点,当下分时租赁系统将会或正在成为解决5~10公里短距离交通方式环保和便捷的选择,各大的汽车厂商也都在加紧探索研究车辆资源共享特别是和新能源汽车的结合研究。现实发展过程中,充电问题、用户使用效率的问题、成本问题都制约着这种共享模式的发展。本文根据G公司现有ENV2的技术基础上,提出了集成车联系统、无线充电系统、低速无人驾驶控制,后台数据处理系统等技术,探讨实现了智能电动汽车低速端自动驾驶后,在一个固定社区上海交通大学闵行校区使用条件下的分时租赁系统设计和配置,通过优化整个车辆分配系统,提高用户出行效率和用户满意度。结论,通过研究基于智能电动汽车平台,优化运营算法可以大幅改善现有分时租赁的使用效率问题,提高了客户满意度和降低运营成本。
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