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本文提出了一种基于遗传算法的基因杂交方法。该方法通过对传统基因杂交方法的研究和生命信息的分析来获得基因的数字化信息，通过使用自适应遗传算法来进行杂交。在自适应遗传算法中使用自适应方法来处理基因的交叉和变异，通过使用模糊理论中的贴近度原理来实现选择算法，同时适应度函数采用最大字符串匹配和海明距离来进行处理。采用给予权重来进行优先级控制并引导基因杂交的走向。 本文选取了大肠杆菌来进行验证性模拟实验。从实验的角度证实了该方法的在处理基因杂交上比传统的基因杂交方法从时间上，资源上都具有优势。另外，通过对实验结果的分析，对该算法的判定终止条件进行了讨论。通过上述讨论提出通过对判定终止条件进行控制来处理算法收敛问题，也为该方法的应用指明了方向。