【摘 要】
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重庆市是我国西南地区的特大城市,近年来随着经济发展速度加快,大气复合污染问题逐渐凸显。获取PM2.5化学组分如水溶性离子、有机碳（Organic Carbon,OC）、元素碳（Elemental Carbon,EC）和金属元素等是追溯PM2.5来源的重要前提,尤其是高时间分辨率化学组分数据。目前关于四川盆地高时间分辨率的PM2.5化学组分时空变化特征仍存在较大研究空白,导致无法深入认识严重污染事件
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重庆市是我国西南地区的特大城市,近年来随着经济发展速度加快,大气复合污染问题逐渐凸显。获取PM2.5化学组分如水溶性离子、有机碳（Organic Carbon,OC）、元素碳（Elemental Carbon,EC）和金属元素等是追溯PM2.5来源的重要前提,尤其是高时间分辨率化学组分数据。目前关于四川盆地高时间分辨率的PM2.5化学组分时空变化特征仍存在较大研究空白,导致无法深入认识严重污染事件形成的原因。为进一步了解四川盆地二次气溶胶的生成、演化等过程对雾霾形成的影响,本研究使用高时间分辨率飞行时间气溶胶化学组分监测仪（Time-of-Flight Aerosol Chemical Speciation Monitor,To F-ACSM）分别于冬季（2021年1月24-2021年2月15日）和夏季（2020年8月30日-2020年10月8日）在重庆市荣昌区开展PM2.5组分观测研究。本文主要探究各个组分的浓度特征,使用正交矩阵因子分解（Positive Matrix Factorization,PMF）PMF模型对颗粒物进行来源解析,分析雾霾期的驱动因子,最后使用后向轨迹模型和潜在源贡献分析模型探究雾霾期的气团轨迹和潜在源地。主要结论如下:（1）对荣昌冬季观测数据进行分析,发现冬季占比最多的组分为有机物（48%）,其余依次为硝酸盐（22%）、硫酸盐（14%）、铵盐（13%）、氯盐（3%）。利用Positive Matrix Factorization（PMF）来源解析模型解析出来五个主要污染源:交通源（HOA）、生物质燃烧源（BBOA）、燃煤源（CCOA）、低氧化性有机气溶胶（LO-OOA）和高氧化性有机气溶胶（MO-OOA）。（2）夏季占比最多的组分也是有机物（48%）,其余依次为硫酸盐（25%）、铵盐（15%）、硝酸盐（11%）、氯盐（1%）;利用PMF来源解析模型解析出来四个主要污染源:交通源（HOA）、生物质燃烧源（BBOA）、低氧化性有机气溶胶（LO-OOA）和高氧化性有机气溶胶（MO-OOA）。（3）对冬夏季污染事件进行研究,发现冬季污染期与相对清洁期交替出现,污染天持续时间较长,相对清洁期的持续时间通常较短;夏季清洁期较长,污染期较短,空气质量整体较好。。对雾霾污染发展过程进行研究,发现冬季雾霾污染主要受BBOA(从3.36μg m-3上升到10.72μg m-3)驱动;夏季污染发生时,硝酸盐浓度迅速升高(从4.98μg m-3上升到6.73μg m-3),二次有机气溶胶浓度变化幅度较小。（4）通过后向轨迹和潜在源贡献分析可知,冬夏季区域传输污染均主要来自于四川省东部和重庆市中西部地区。冬季的潜在污染源区以四川省东部和重庆市西部地区为主,与后向轨迹分析结果一致;夏季潜在污染源区主要集中于四川省中东部和重庆市西部。通过上述两个模型分析发现区域传输和本地生成都是本地雾霾产生的主要来源。区域联合防治对控制重庆地区的PM2.5污染具有重要意义。
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