随着互联网经济的迅速发展,网上购物日益成为广大网民的日常行为之一,与此同时大量的网络销售企业和网络销售平台如雨后春笋般的出现,使得网民的选择面不断的扩大。然而,传统的网络销售企业或者平台仅能涵盖一小部分在网络上出售的产品,买家如果想要买到称心如意的商品,需要浏览大量的网站。因此,兴起了一批导购网站。遗憾的是,这些导购网站只是单纯地将多家商品集合在一起进行再展现,并没有对其进一步处理和归类,以方便用户的购物行为。此比较购物引擎正是为了弥补上述不足而进行设计和开发的。本系统实现了如下的功能,用于提高用户的使用体验：首先,采用知识库作为基础,对来自不同网站的所有商品建立商品类别体系,继而对商品信息进行分析,将每件商品的信息和分析所得的信息一起建立索引,供用户检索。其次,当用户检索的关键词覆盖不同的品牌、型号和商品名时,将同样的商品聚类以后再展现给用户,大大减少用户所获取的重复商品信息,并且提供此商品的最低价以及相应的卖方信息。再次,当用户检索同一商品名的一类商品的关键词时,将其他可选的条件以标签的形式展示给用户,例如当用户检索“手机”时,以标签的形式展现出常见的品牌、型号等信息。最后,根据用户检索的关键词信息,参照知识库推荐相关查询词,以方便用户的查询。本文利用Lucene高性能、可扩展的开源信息检索架构作为基础进行开发,成功地解决了上述问题。同时采用基于知识库的实现方式,使得系统在部署以后,可以仅通过完善知识库的方式改善用户表现和后继开发。