无功优化是电力系统运行与控制中的一个传统课题，是保证系统安全、经济、稳定运行的有效手段，是降低系统网损、提高电压质量的重要措施。多年来，许多学者提出了多种方法应用于无功优化问题，取得一定的进展，但是有些问题一直未得到很好的解决。因此，电力系统无功优化问题的研究，既具有理论意义，又具有实际应用价值。 电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题，其控制变量既有连续变量又有离散变量，其优化过程十分复杂。针对电力系统无功优化问题的特点，本文提出了一种应用于电力系统无功优化的新算法——差异进化粒子群算法。该算法是在粒子群算法的基础上，引入差异进化的机理，使得差异进化粒子群算法同时具有差异进化和粒子群优化两种优化技术特点。同时，差异进化粒子群算法还继承和发展了粒子群算法的基于多点搜索、处理离散变量、适用范围广等诸多优点。通过对差异进化算法竞争机制和发散效应的引入，避免了差异进化粒子群算法早熟而漩入局部最优解，并且还有较快的收敛速度。 通过对IEEE-30节点系统的计算表明，本文所提出的基于差异进化粒子群算法的电力系统无功优化方法是切实可行的，有良好的理论价值和实用价值。相比于传统粒子群算法、差异进化算法，它具有更好的全局收敛能力和更快的收敛速度。