信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,估计的精度直接影响整个系统的性能。尤其当移动台发生运动时,信道的时变特性会更加剧烈,因此快时变条件下的信道估计算法是一个亟待解决的问题。本文主要对时变条件下,基于相关信道的信道估计方法进行了研究。论文首先分析了包括大尺度衰落和小尺度衰落在内的无线移动通信系统的信道特性,介绍了常用于产生瑞利信道的Jakes模型以及多径延时莱斯信道模型,MIMO技术中的空时编码以及MIMO-OFDM基带仿真系统平台。通过仿真,分析常用的导频处信道估计算法性能。根据信道的相关性,给出了MIMO-OFDM系统的导频图案设计,该导频图案与LTE标准给出的导频图案的主要区别是同一子载波上导频符号连续放置在相邻OFDM符号上。从信道估计性能和信道的相关性两个角度分析了的最优导频序列长度和最优导频间隔,并且对导频开销进行了分析。分析了m序列,Gold序列和ZC序列的相关特性,分析结果表明ZC序列更适合于本文场景。给出了基于本文设计的导频图案的联合信道估计算法流程,介绍了几种借鉴数学插值模型的信道估计修正算法,并且对这几种方法的算法复杂度和仿真性能进行了对比分析。根据信道时域和频域相关性的影响因素,研究了数据处的线性插值算法以及这种算法的最优插值方向。通过仿真分析了导频处估计算法、移动台速度、导频序列长度和导频开销对算法性能的影响。仿真结果表明,与LTE标准给出的导频图案相比,在相同的系统开销下,本文设计的导频图案具有更好的信道估计性能。